1. Какое определение соответствует понятию «эконометрика»:
а) это наука, предметом изучения которой является количественная сторона массовых социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени;
б) это наука, предметом изучения которой является количественное выражение взаимосвязей экономических процессов и явлений;
в) это наука, предметом изучения которой являются общие закономерности случайных явлений и методы количественной оценки влияния случайных факторов.
2. Какова цель эконометрики?
а) представить экономические данные в наглядном виде;
б) разработать методы моделирования и количественного анализа реальных экономических объектов;
в) определить способы сбора и группировки статистических данных;
г) изучить качественные аспекты экономических явлений.
3. Спецификация модели – это:
а) определения цели исследования и выбор экономических переменных модели;
б) проведение статистического анализа модели, оценка качества ее параметров;
в) сбор необходимой статистической информации;
г) построение эконометрических моделей с целью эмпирического анализа.
4. Какая задача эконометрики является задачей параметризации модели:
б) оценка параметров построения модели;
в) проверка качества параметров модели и самой модели в целом;
г) построение эконометрических моделей для эмпирического анализа.
5. Верификация модели – это:
а) определение вида экономической модели, выражение в математической форме взаимосвязи между ее переменными;
б) определение исходных предпосылок и ограничений модели;
в) проверка качества как модели в целом, так и ее параметров;
г) анализ изучаемого экономического явления.
6. Набор сведений о разных объектах, взятых за один период времени называется:
а) временными данными;
б) пространственными данными.
7. Выберите аналог понятия «независимая переменная»:
а) эндогенная переменная;
б) фактор;
в) результат;
г) экзогенная переменная.
8. Рассмотрите модель зависимости общей величины расходов на питание от располагаемого личного дохода x и цены продукта питания p : . Определите класс модели и вид переменных модели:
а) регрессионная модель с одним уравнением; эндогенная переменная – расходы на питание, экзогенная переменная – располагаемый личный доход, предопределенная переменная – цена продуктов питания;
б) регрессионная модель с одним уравнением; эндогенная переменная – расходы на питание, экзогенные переменные – располагаемый личный доход и цена продуктов питания;
в) модель временного ряда; эндогенная переменная – расходы на питание, лаговые переменные – располагаемый личный доход и цена продуктов питания.
9. Связь называется корреляционной:
а) если каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака;
б) если каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака, т.е. определенное статистическое распределение;
в) если каждому значению факторного признака соответствует целое распределение значений результативного признака;
г) если каждому значению факторного признака соответствует строго определенное значение результативного признака.
10. По аналитическому выражению различают связи:
а) обратные;
б) линейные;
в) криволинейные;
г) парные.
11. Регрессионный анализ заключается в определении:
а) аналитической формы связи, в которой изменение результативного признака обусловлено влиянием одного или нескольких факторных признаков, а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на результативный признак, принимается за постоянные и средние значения;
б) тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи);
в) статистической меры взаимодействия двух случайных переменных;
г) степени статистической связи между порядковыми переменными.
12. Какое значение не может принимать парный коэффициент корреляции:
13. При каком значении линейного коэффициента корреляции связь между признаками можно считать тесной:
13. Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента корреляции:
а) F -критерий Фишера;
б) t -критерий Стъюдента;
в) критерий Пирсона;
г) критерий Дарбина-Уотсона.
14. Если парный коэффициент корреляции между признаками равен -1, то это означает:
а) отсутствие связи;
б) наличие обратной корреляционной связи;
в) наличие прямой корреляционной связи;
г) наличие обратной функциональной связи.
15. Если парный коэффициент корреляции между признаками принимает значение 0,675, то коэффициент детерминации равен:
г) 0,456.
16. Согласно методу наименьших квадратов минимизируется следующее выражение:
а) ; б) ; в) ; г) .
16. Оценки параметров регрессии (свойства оценок МНК) не должны быть:
а) несмещенными;
б) гетерокедастичными;
в) эффективными;
г) состоятельными.
17. В уравнении парной линейной регрессии параметр b означает:
а) усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов;
б) среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%;
в) на какую величину в среднем изменится результативный признакy , если переменную x увеличить на одну единицу измерения;
г) какая доля вариации результативного признака учтена в модели и обусловлена влиянием на нее переменной x ?
18. Уравнение регрессии имеет вид . На сколько единиц своего измерения в среднем изменится при увеличении x на одну единицу своего измерения:
а) увеличится на 2,02;
б) увеличится на 0,78;
в) увеличится на 2,8;
г) не изменится?
19. Какой критерий используют для оценки значимости уравнения регрессии:
а) F -критерий Фишера;
б) t -критерий Стъюдента;
в) критерий Пирсона;
г) критерий Дарбина-Уотсона.
20. Какой коэффициент определяет среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%:
а) коэффициент регрессии;
б) коэффициент детерминации;
в) коэффициент корреляции;
г) коэффициент эластичности.
21. Уравнение степенной функции имеет вид:
а) ; б) ; в) ; г) .
22) ; б) ; в) ; г) .
23. Средняя ошибка аппроксимации определяется по формуле:
24. В каких пределах изменяется множественный коэффициент корреляции:
25. Множественный линейный коэффициент корреляции равен 0,75. Какой процент вариации зависимой переменной y учтен в модели и обусловлен влиянием факторов и ?
26. Имеется матрица парных коэффициентов корреляции:
| y | ||||
| y | ||||
| -0,782 | ||||
| 0,451 | 0,564 | |||
| 0,842 | -0,873 | 0,303 |
Между какими признаками наблюдается коллинеарность:
а) y и ;
б) и ;
27. Какое значение может принимать множественный коэффициент корреляции:
28. Уравнение множественной регрессии имеет вид: . Параметр, равный 1,37 означает следующее:
а) при увеличении на одну единицу своего измерения переменная y
б) при увеличении на одну единицу своего измерения при фиксированном значении фактора переменная y увеличится на 1,37 единиц своего измерения;
в) при увеличении на 1,37 единиц своего измерения при фиксированном значении фактора переменная y увеличится на одну единицу своего измерения.
29. Экзогенные переменные модели характеризуются тем, что они:
30. Выберите аналог понятия «эндогенная переменная»:
а) результат;
б) фактор;
в) зависимая переменная, определяемая внутри системы;
г) предопределенная переменная.
31. При исследовании зависимости себестоимости продукции y от объема выпуска и производительности труда по данным 20 предприятий получено уравнение регрессии . На сколько единиц и в какую сторону изменится результирующий признак при увеличении фактора на одну единицу измерения?
а) увеличится на 2,88
б) уменьшится на 0,72
в) уменьшится на 2,88
г) увеличится на 0,72.
32. Уравнение множественной регрессии имеет вид . Определить эластичность связи факторов y и .
33. Экзогенные переменные характеризуются те, что они
а) датируются предыдущими моментами времени;
б) являются независимыми и определяются вне системы;
в) являются зависимыми и определяются внутри системы.
33. Какой коэффициент расчета регрессии показывает долю учтенной в модели вариации результативного признака y и обусловленой влиянием факторных переменных?
а) коэффициент регрессии;
б) коэффициент детерминации;
в) коэффициент корреляции;
г) коэффициент эластичности.
34. Укажите характеристики, не используемые в качестве меры точности модели регрессии
а) средняя абсолютная ошибка;
б) остаточная дисперсия;
в) коэффициент корреляции;
г) средняя относительная ошибка аппроксимации.
35. Сопоставляя при регрессионном анализе факторную и остаточную дисперсии, получим величину статистики:
а) Стъюдента;
б) Дарбина;
в) Пирсона;
г) Фишера.
36. Уравнение регрессии признается в целом статистически значимым, если
а) расчетное значение критерия Фишера больше соответствующего табличного значения;
б) расчетное значение критерия Фишера меньше соответствующего табличного значения;
в) расчетное значение критерия Фишера больше четырех;
г) расчетное значение критерия Фишера больше нуля.
37. Построенное уравнение регрессии считается удовлетворительным, если значение средней ошибки аппроксимации не превышает
38. Как известно, индекс детерминации используется для проверки статистической значимости в целом уравнения нелинейной регрессии по F -критерия Фишера
41. В производственных функциях широко распространена степенная форма множественной регрессии . Укажите экономический смысл коэффициентов :
а) Они характеризуют среднее изменение результата с изменением соответствующего фактора на единицу при неизменном значении других факторов, закрепленных на среднем уровне.
б) Они показывают, на сколько процентов в среднем изменяется результат с изменением соответствующего фактора на 1% при неизменности действия других факторов.
в) Они позволяют однозначно ответить на вопрос о количественной взаимосвязи рассматриваемых признаков и целесообразности включения фактора в модель.
42. Требования, при которых модель считается адекватной, состоят в следующем:
Укажите пункт, необязательный для адекватной модели регрессии.
43. Наличие гетерокедастичности в остатках регрессии можно проверить с помощью теста
а) Пирсона;
б) Гольфельда-Квандта;
в) Дарбина-Уотсона;
г) Спирмена.
44. Зависимость последовательности остатков регрессии друг от друга в эконометрике называют
а) гомокедастичностью остатков;
б) мультиколлинеарностью остатков;
в) автокорреляцией остатков;
г) гетерокедастичностью остатков.
45. Проверку независимости последовательности остатков (отсутствие автокорреляции) осуществляют с помощью d -критерия Дарбина-Уотсона. Расчетное значение критерия определяется по формуле:
Дата публикования: 2015-02-20 ; Прочитано: 1887 | Нарушение авторского права страницы | Заказать написание работы
сайт - Студопедия.Орг - 2014-2019 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.018 с) ...Отключите adBlock!
очень нужно
В течение долгого времени существовало два различных варианта определения эконометрики: от “эконометрики в широком смысле слова” до “эконометрики в узком смысле слова”. Под “эконометрикой в широком смысле слова” понимается совокупность различного рода экономических исследований, проводимых с использованием математических методов. Под “эконометрикой в узком смысле слова” понимается, главным образом, применение математико-статистических методов в экономических исследованиях: построение математико-статистических моделей экономических явлений, оценка параметров в моделях любого типа и т. д..
Название “эконометрика” было введено основателем этого направления в экономике в 1926 г. Рагнаром Фришем. Лингвистически термин “эконометрия” немецкого происхождения (Оkonometrie). Впервые этот термин появился в 1910 г. в немецкой книге по бухгалтерскому учету, автор которой понимал под ним теорию бухгалтерии. В буквальном переводе эконометрика означает “измерения в экономике” (можно сравнить с биометрикой, наукометрикой, астрометрикой, социометрикой, психометрикой, политометрикой).
Однако, в настоящее время можно с полной уверенностью утверждать, что определение, которое приводят С.А. Айвазян и В.С Мхитарян в своем последнем учебнике, является самым объективным, современным и точным:
О п р е д е л е н и е: Эконометрика – это самостоятельная научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе
- экономической теории,
- экономической статистики,
- математико-статистического инструментария
- придавать конкретное количественное выражение общим (количественным) закономерностям, обусловленным экономической теорией.
Как видим, это определение полностью соответствует тому, которое вводил Р.Фриш семьдесят лет тому назад. Он считал, что эконометрика должна следовать триединой формуле, сочетая в себе теоретический анализ, эмпирические данные и математические методы.
Говоря об экономической теории в рамках эконометрики, исследователи интересуются не просто выявлением объективно существующих (на качественном уровне) экономических законов и связей между экономическими показателями, но и подходами к их формализации. При рассмотрении экономической статистики как составной части эконометрики исследователи интересуются лишь тем аспектом этой самостоятельной дисциплины, который непосредственно связан с информационным обеспечением анализируемой эконометрической модели. И, наконец, под математико-статистическим инструментарием эконометрики подразумевается, естественно, не математическая статистика в традиционном ее понимании, а лишь отдельные ее разделы (классическая и обобщенная линейные модели регрессионного анализа, анализ временных рядов, построение и анализ систем одновременных уравнений). Эти разделы математической статистики должны быть дополнены некоторыми сведениями (специальные типы моделей регрессии, подходы к решению проблем спецификации, идентифицируемости и верифицируемости моделей и т.д.).
Во всей деятельности эконометриста существенным является использование модели. Поэтому очень важно проследить всю “цепочку” определений, касающихся этого понятия.
Математическая модель – это абстракция реального мира, в которой интересующие исследователя отношения между реальными элементами заменены подходящими отношениями между математическими категориями.
Экономико-математическая модель – это любая математическая модель, описывающая механизм функционирования некой гипотетической экономической системы или социально-экономической системы. Иногда эту же модель могут называть просто экономической . (Пример такой модели – простейший вариант так называемой “паутинной модели”, которая описывает процесс формирования спроса и предложения определенного товара или вида услуг на конкурентном рынке).
Если в определении экономико-математической модели речь идет не о любой математической модели, а о модели, построенной с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики, то можно уже получить представление об эконометрической модели. Но для этого следует помнить следующие определения.
Вероятностная модель – это математическая модель, имитирующая механизм функционирования гипотетического (не конкретного) реального явления (или системы) стохастической природы.
Вероятностно-статистическая модель – это вероятностная модель, значения отдельных характеристик (параметров) которой оцениваются по результатам наблюдений (исходным статистическим данным), характеризующим функционирование моделируемого конкретного (а не гипотетического) явления (или системы).
Наконец, можно говорить об эконометрической модели:
Эконометрической моделью называется вероятностно-статистическая модель, описывающая механизм функционирования экономической или социально-экономической системы.
В любой эконометрической модели все участвующие в ней переменные в зависимости от конечных прикладных целей подразделяются на экзогенные, эндогенные и предопределенные:
экзогенные переменные (ekzo-cнаружи, genous-происхождение) - это переменные, которые задаются как бы “извне”, автономно, и в определенной степени являются управляемыми (планируемыми);
эндогенные переменные (endo-внутри, genous -происхождение ) - это переменные, значения которых формируются в процессе и внутри функционирования анализируемой социально-экономической системы в существенной мере под воздействием экзогенных переменных и, конечно, во взаимодействии друг с другом; в эконометрической модели они являются предметом объяснения;
предопределенные переменные – это переменные, которые выступают в системе в роли факторов - аргументов , или объясняющих переменных.
Множество предопределенных переменных формируется из всех экзогенных переменных (которые могут быть “привязаны “ к прошлым, текущему и будущим моментам времени) и так называемых лаговых эндогенных переменных, т.е. таких эндогенных переменных, значения которых входят в уравнения анализируемой эконометрической системы измеренными в прошлые (по отношению к текущему) моменты времени, а следовательно, являются уже известными, заданными.
Тесты по эконометрике, для тестирования знаний по разделу «Временные ряды». 17 тестовых вопросов - правильные варианты, выделены красным цветом.
1. Тенденция (Тренд) временного ряда характеризует совокупность факторов,
- оказывающих долговременное влияние и формирующих общую динамику изучаемого показателя
- оказывающих сезонное воздействие
- оказывающих единовременное влияние
- не оказывающих влияние на уровень ряда
2. Плавно меняющаяся компонента временного ряда, отражающая влияние на экономические показатели долговременных факторов, называется:
- трендом
- сезонной компонентой
- циклической компонентой
- случайной компонентой
3. Компонента временного ряда, которая отражает колебания экономических показателей с периодом равным одному году, называется:
- трендом
- сезонной компонентой
- циклической компонентой
- случайной компонентой
4. Компонента временного ряда, которая отражает колебания экономических показателей с периодами длиной в несколько лет, называется:
- трендом
- сезонной компонентой
- циклической компонентой
- случайной компонентой
5. Компонента временного ряда, которая отражает влияние не поддающихся учету и регистрации случайных факторов, называется:
- трендом
- сезонной компонентой
- циклической компонентой
- случайной компонентой
6. Временной ряд называется стационарным, если
- среднее значение членов ряда постоянно
- члены ряда образуют арифметическую прогрессию
- члены ряда образуют геометрическую прогрессию
- среднее значение членов ряда постоянно растет
7. Временной ряд является нестационарным, если:
- среднее значение его членов постоянно
- его случайная составляющая зависит от времени
- его члены не зависят от времени
- его неслучайная составляющая зависит от времени
8. В стационарном временном ряде трендовая компонента
- отсутствует
- присутствует
- имеет линейную зависимость от времени
- имеет нелинейную зависимость от времени
9. В аддитивной модели временного ряда его основные компоненты
- перемножаются
- логарифмируются
- складываются
10. В мультипликативной модели временного ряда его основные компоненты
- логарифмируются
- перемножаются
- складываются
- закономерные компоненты перемножаются, а случайная — складывается
11. В мультипликативно-аддитивной модели временного ряда его основные компоненты
- логарифмируются
- перемножаются
- складываются
- закономерные компоненты перемножаются, а случайная — складывается;
12. Временной ряд записан в следующем виде: Y=T+S+C+E, выберите вид соответствующей модели:
- регрессионная модель
- мультипликативная модель
- аддитивная модель
13. Временной ряд записан в следующем виде: Y=T(S(C(E, выберите вид соответствующей модели:
- регрессионная модель
- мультипликативная модель
- мультипликативно-аддитивная модель
- аддитивная модель
14. Временной ряд записан в следующем виде: Y=T(S(C+E, выберите вид соответствующей модели:
- регрессионная модель
- мультипликативная модель
- мультипликативно-аддитивная модель
- аддитивная модель
15. Какой из методов используется при вычислении сезонной компоненты временного ряда:
- метод укрупнения интервалов
- метод скользящей средней
- метод экспоненциального сглаживания
16. Какие методы используются при моделировании тренда временного ряда?
- метод укрупнения интервалов
- метод скользящей средней
- метод аналитического выравнивания
- графический метод
17. Какой метод не используется при моделировании тренда временного ряда?
- метод укрупнения интервалов
- метод скользящей средней
- метод аналитического выравнивания
- графический метод
Теперь перейдем к вертикальным блеснам. Существует огромное количество вертикальных блесен для ловли судака, но в принципе, их можно разделить на два основных класса: блесны, рассчитанные на ловлю активного судака, и блесны, рассчитанные на ловлю пассивного судака. Соответственно, если обобщить, то блесны, рассчитанные на ловлю активного судака, имеют очень активную игру, и блесны, рассчитанные на пассивного судака, имеют пассивную игру и очень малое отклонение от вертикали.
Возьмем классическую судаковую блесну (рис. 55-17). Основное отличие судаковой блесны в том, что она должна быть сравнительно узкой. В принципе, это не догма, и не обязательно на этом зацикливаться, однако узкотелая блесна имитирует наиболее привычный корм судака.
Как правило, питается бычком-подкаменщиком, уклейкой, снетком, пескариком. Все эти рыбки довольно узкотелые, и поэтому предпочтительней использовать для ловли судака похожую на них, узкотелую блесну.
Данная блесна имеет четко выраженный центр тяжести, смещенный книзу, и очень узенький хвостик. Если мы посмотрим в поперечном сечении, то она прямая и практически симметричная с одной и с другой стороны. Кстати, изготовлена эта блесна из двух металлов – с одной стороны нержавейка, с другой медь. Это сделано для того, чтобы при хватке судака, когда он сжимает челюстями блесну, мы могли ее немного продернуть, и чтобы крючок мог воткнуться в пасть хищника.
Если блесна будет просто с напайкой (свинцовой или оловянной), то зубы судака могут завязнуть в припое, и особенно если мы ловим на монолеску и с глубины около 12 м, то можем и не продернуть блесну ни на миллиметр в пасти судака, и рыба не будет засечена.
Размер крючка судаковой блесны имеет очень важное значение. Как и в балансире, крючок должен перекрывать ширину блесны на 3-4 мм (рис. 55-18). В отличие от летних колеблющихся блесен, когда ширина тройника должна соответствовать ширине блесны, здесь крючок должен быть более крупным.
Следующий момент – мушка. Мушка играет на крючке блесны очень важную роль. Во-первых, она привлекает судака. Во время паузы, когда блесна уже практически остановилась, судак чаще всего атакует непосредственно саму мушку.
Кроме того, мушка выполняет важнейшую функцию в игре блесны. Так, если говорить о данной блесне, основной секрет ее заключается в том, что она абсолютно симметрична, и как мы ни сыграем этой блесной, она всегда будет отклоняться строго по одной и той же траектории. И отклоняться ей будет помогать мушка, потому что при сбросе блесны вниз мушка может пойти как в одну сторону, так и в другую. Когда она идет вверх, естественно, парусность возрастает, и блесна будет планировать таким образом, что мушка будет находиться сверху блесны. Потом мы опять поднимаем блесну вверх, сбрасываем, мушка в другую сторону. И благодаря своей симметричности блесна, в какую бы сторону она ни нырнула, будет работать очень стабильно.
На блесну считается уделом опытных рыболовов. Этот хищник не так распространен как окунь, и не так наивен как щука. В отличие от своих хищных соседей, судак в поисках пищи не мигрирует по водоему, а предпочитает охотиться из засады. Даже в периоды максимального голода он не станет бездумно атаковать приманку, не отвечающую его предпочтениям. Поэтому, чтобы добыть приличный улов, потребуется не только знание его зимних стоянок на водоеме, но и набор хороших судачьих блесен.
Что нужно знать о зимних блеснах на судака?
Излюбленной пищей судака являются соседствующие с ним мирные рыбы, имеющие вытянутую форму тела:
- уклейка;
- верховка;
- бычок-песчаник;
- снеток;
- пескарь;
- малек голавля.
Исходя из этого, блесна для его ловли, особенно в зимний период, должна иметь геометрию, где отношение длины к ширине будет не менее, чем 4:1.
Зимние блесны на судака в своем большинстве имеют относительно большой вес в сравнении со своими размерами, и центр тяжести, смещенный к хвостовой части. Это позволят приманке с максимальной скоростью достигать дна при погружении, не отклоняясь от вертикали, а также совершать резкий подъем при вертикальной проводке.
Распространенные виды зимних блесен для рыбалки на судака
Все зимние блесна на судака можно разделить на три основные группы:
- пилькеры;
- планирующие;
- универсальные.
Пилькер - это классическая тяжелая приманка на судака, представляющая собой узкую длинную блесну из нержавейки, меди, латуни и других металлов. Он может иметь различную длину, вес и окраску. Главный отличительный признак пилькера заключается в том, что он практически не имеет горизонтальных отклонений при игре. Свободно подвешенный снизу тройник имеет свою собственную игру, что увеличивает уловистость этой приманки в разы. Обычно пилькеры применяют для стоячей воды на больших глубинах.
Планирующие зимние блесны на судака являются полной противоположностью пилькерам. Они имеют меньший вес по отношению к размеру, специфические изгибы и центр тяжести, смещенный ближе к центру. Такая геометрия блесны при сбросе переворачивает ее горизонтально. Во время падения она как бы планирует, отклоняясь от оси по траектории маятника. При движении вверх блесна создает уникальную низкоамплитудную игру, порождающую сильные гидроакустические колебания, способные привлечь нашего хищника с большого расстояния.
Кроме этого, планирующие зимние блесны на судака при проводке образуют уникальные визуальные эффекты. Вибрирующее тело блестящей приманки образует блики, которые даже в воде видны на несколько метров.
Универсальные блесны - это, по сути, расплющенные пилькеры. Они имеют более широкое тело, но центр тяжести у них также находится в хвостовике. За счет этого их игра отличается плавностью. Универсальные блесны используют преимущественно для ловли на течении и на большой глубине.
Ассортимент приманок для зимней судачьей рыбалки необычайно широк. В магазинах и на рынке можно найти десятки, если не сотни разновидностей блесен. Все они, по уверениям продавцов, отлично работают по хищнику в любых условиях. Но среди них есть и классика - проверенные десятилетиями приманки, заслужившие доверие рыбаков во всем мире.
Лучшие отечественные блесны для ловли судака зимой
Наши зимние блесна на судака, несмотря на простоту конструкции, обладают высокой эффективностью. Наибольшую популярность заслужили такие модели:
- «Власовская» - классическая блесна-пилькер в форме лыжи. Имеет продольный изгиб и выраженное поперечное закругление. При плавном отпускании и подъеме движется по диагонали, создавая мелкие колебания. При совершении резких движений удильником амплитуда вибрации увеличивается. Тройник крепится в нижней расширенной части. Иногда крючок может дополнительно оснащаться яркой «мушкой». Тело блесны изготовлено из пластин мельхиора и латуни. Стандартная длина - 75 мм, вес 15,5 г.
- «Кормилица» - блесна, по форме напоминающая «Власовскую», однако имеет менее выраженные изгибы. При плавном сбросе она падает на дно горизонтально с минимальным отклонением от вертикальной осевой линии. Медленный подъем заставляет «Кормилицу» уходить немного в сторону. Обычно изготавливается из латунных пластин со свинцовой или оловянной подгрузкой. Имеет длину 75 мм и вес 17 г. Идеально подходит для рыбалки на водохранилищах и глубоких озерах.
- «Судачья» - относительно легкий специализированный под судака пилькер. При вертикальной проводке создает сильные гидроакустические колебания. Умеренная игра блесной создает неравномерную траекторию по дуге разного радиуса относительно вертикали. Изготавливается «Судачья» из продольно выгнутых мельхиоровой и латунной пластин. Имеет длину 65 мм и вес 7 г.
- «Учинская» - тяжелая глубинная приманка. Благодаря большому весу быстро погружается на значительную глубину. Изготавливается из пластин нержавейки и меди. Дополнительно огружается свинцом в хвостовой части. Длина «Учинской» - 90 мм, вес - 25 г. Это лучшие зимние блесны для ловли судака в условиях сильного течения.
Лучшие скандинавские блесны для зимней ловли судака
Зарубежные производители блесен, конечно, выигрывают у отечественных за счет количества моделей. Причем в каждой отдельной стране существует свое собственное видение того, какой должна быть зимняя блесна на судака.
В станах Скандинавии, например, огромной популярностью пользуются цепочные модели. Их название происходит от конструкции блесны, в которой крючок крепится к ней посредством металлической цепочки. Тело приманки обычно представляет собой пластину из меди, нержавейки или латуни. Из скандинавских блесен, присутствующих на нашем рынке, можно посоветовать следующие модели:
- «Хопеасипи»;
- «Аляска»;
- «Ветеран».
Популярные североамериканские блесны для зимней ловли судака
Не отстает от Скандинавии и Северная Америка. Приманки таких брендов, как «Акме», «Томас» и «Вильямс», давно известны нашим рыболовам. Самой известной судачьей блесной производства Канады является «Кастмастер», производимая компанией «Акме». Ее легко отличить от остальных по нестандартной форме, напоминающей косой срез металлического прута. Эти уловистые зимние блесны на судака с успехом используются и по открытой воде при отвесной ловле хищника.
Продукция компании «Томас» не настолько популярна в России, но ее судачьи приманки знает каждый уважающий себя охотник на хищника. Такие модели, как «Колорадо» или «ЛитлТайгер» в некоторых ситуациях превосходят отечественные и скандинавские аналоги. Они также универсальны и подходят для рыбалки на судака в весенне-осенний период.
Уловистые блесны «Вильямс»
Отдельно можно выделить зимние блесна на судака «Вильямс». И хотя в Канаде они по большей части применяются для ловли форели, у нас эти приманки считаются чисто судачьими. Они изготавливаются из тонкого листового металла и имеют небольшой вес. Казалось бы, такие характеристики не совсем подходят для зимней рыбалки, однако их уникальная игра очень по душе пришлась русскому хищнику. Высокая уловистость этих приманок прославила канадского производителя среди русских судачников.
Но все же зимние блесна на судака «Вильямс» имеют один недостаток - малый вес. Это делает их бесполезными на глубине более 5 метров и на сильном течении.
Китайские блесны
Сами китайцы, наверное, никогда и не слышали о подледной ловле судака, но изготавливают такое количество разнообразных приманок для рыбалки на этого хищника, что другие производители нервно курят, глядя на это. Качество таких блесен в большинстве случаев не отвечает даже самым минимальным требованиям. Однако некоторые модели, как, например, «Адмирал», все же обрели определенную популярность среди наших рыбаков. Эта блесна представляет собой свинцовую пластину трапециевидной формы, с одной стороны покрытую голограммой, имитирующей тело рыбки, а с другой - люминесцентной краской белого цвета. Уловистость этих приманок поразила бывалых рыболовов. Это были лучшие зимние блесна на судака в России. В 2008-2009 годах они продавались ежедневно десятками тысяч, что в итоге привело к тому, что судак во многих регионах России за короткое время потерял к ним интерес. С того времени ажиотаж по поводу китайских блесен сошел на нет.
Зачем нужны самодельные зимние блесна на судака?
Несмотря на широкий ассортимент судачьих блесен на прилавках наших магазинов, рыболовы всегда мастерили и будут мастерить свои собственные приманки. И в этом определенно есть смысл. Дело в том, что не каждая покупная блесна полностью отвечает условиям того водоема, где осуществляется рыбалка. Опытный же рыболов учтет все его особенности и отразит это в своей самоделке. К тому же хорошая блесна, особенно импортная, стоит немало. Да и сделать такую самоделку не так и сложно.
Пилькер своими руками
Некоторые склонны думать, что самодельные зимние блесна на судака или другого хищника можно изготовить, лишь имея точные чертежи и металлообрабатывающий станок. В некотором смысле это правда, но если речь идет о простой самоделке, ее можно смастерить из подручных материалов, имея под рукой дрель, напильник и наждачную бумагу.
Простейший пилькер делают из ручки обычной столовой ложки из нержавейки. Все, что нужно сделать - отпилить ковшик, обрезать ручку до нужной длины, отшлифовать и просверлить отверстия для крючка и поводка. Прикрепив через заводное кольцо тройник, получим классический пилькер.
Такие зимние блесны на судака можно использовать не только на начальной стадии обучения отвесному блеснению, но для полноценной рыбалки. Саму ложку выбрасывать не стоит, из нее может получиться прекрасная колебалка.
